Револуционерен нов скрининг метод кој комбинира ласерска анализа со вештачка интелигенција (ВИ) може да го редефинира раното откривање на ракот. Развиен од истражувачи од Универзитетот во Единбург, овој иновативен пристап ги идентификува пациентите со рак на дојка во најраната фаза, позната како стадиум 1а. Според една неодамнешна студија, тестот на крвта за вештачка интелигенција нуди неинвазивна, брза и многу точна алтернатива на постоечките дијагностички алатки.
Соработниците на студијата вклучија истражувачи од Универзитетот во Абердин, Универзитетот за применети науки Рајн-Вал и Факултетот за применети истражувања во Северна Рајна-Вестфалија.
Тековните методи за скрининг за рак на дојка, вклучувајќи физички прегледи, рендгенски снимки, ултразвук и биопсии, често ја идентификуваат болеста во подоцнежните фази или се потпираат на скрининг врз основа на возраст и ризична група. Раното откривање, сепак, е клучно за успешно лекување и долгорочно преживување.
Новиот тест на крвта со вештачка интелигенција означува значителен скок напред, откривајќи стадиум 1а на рак на дојка преку анализа на суптилни промени во крвотокот – промени кои конвенционалните тестови не можат да ги забележат.
Овие мали хемиски промени во крвната плазма сигнализираат за ран почеток на ракот и го држат клучот за навремена интервенција.
Д-р Енди Даунс, од Факултетот за инженерство на Универзитетот во Единбург, рече: „Повеќето смртни случаи од рак се случуваат по дијагнозата во доцна фаза откако симптомите ќе станат очигледни, така што идниот скрининг тест за повеќе типови на рак може да ги открие во фаза каде што може да бидат многу полесно се лекува.
„Раната дијагноза е клучна за долгорочен опстанок и конечно ја имаме потребната технологија“.
Науката зад тестот на крвта за вештачка интелигенција
Иновативниот процес ја комбинира спектроскопијата Раман – техника за анализа базирана на ласер – со машинско учење, моќна алатка за вештачка интелигенција. Еве како функционира крвниот тест за вештачка интелигенција:
Ласерска анализа: Ласерскиот зрак е насочен кон примероците од крвната плазма. Светлината е во интеракција со плазмата и нејзините својства се мерат со помош на спектрометар.
Откривање хемиски потпис: Спектрометарот открива суптилни хемиски промени во клетките и ткивата, кои служат како рани показатели за болеста.
Толкување на вештачката интелигенција: Алгоритмите за машинско учење ги анализираат овие хемиски потписи, идентификувајќи ги обрасците и класифицирајќи ги примероците со извонредна прецизност.
Во пилот студија во која учествуваа 24 учесници – 12 со рак на дојка и 12 здрави контроли – методот постигна стапка на точност од 98% во откривањето на рак на дојка од стадиум 1а.
Дополнително, тестот направи разлика помеѓу четирите главни подтипови на рак на дојка со повеќе од 90% точност, отворајќи го патот за приспособени опции за третман.
Примероците на крвта беа обезбедени од Биобанката на Северна Ирска и банката за рак на дојка сега за ткива.
Додека овој револуционерен тест на крвта со вештачка интелигенција моментално се фокусира на рак на дојка, истражувачкиот тим има за цел да ја прошири неговата примена и на други видови на рак.
Откривањето во рана фаза кај повеќе видови на рак може драматично да ги подобри стапките на преживување и ефективноста на третманот.
Д-р Даунс и неговите колеги предвидуваат изградба на сеопфатна база на податоци за поддршка на идна алатка за скрининг на мултиканцер.
Еден од највозбудливите аспекти на овој тест на крвта со вештачка интелигенција е неговата способност да ги класифицира подтиповите на рак. Со разликување помеѓу четирите главни типови на рак на дојка, тестот може да овозможи поперсонализирани и ефективни стратегии за лекување.
Персонализираната медицина, која ги приспособува третманите за индивидуални пациенти врз основа на нивните специфични карактеристики на ракот, се повеќе се препознава како иднина на онкологијата.
Способноста рано да се идентификуваат подтиповите на ракот гарантира дека пациентите добиваат терапии кои најдобро одговараат на нивните уникатни потреби, подобрувајќи ги резултатите и намалувајќи ги непотребните несакани ефекти.
Истражувачкиот тим е желен да ја зголеми својата студија, вклучувајќи поголеми и поразновидни групи учесници.
Со рафинирање на нивните техники и проширување на нивната база на податоци, тие се надеваат дека оваа ветувачка технологија ќе ја доближат до клиничката имплементација.
Како што овој крвен тест со вештачка интелигенција продолжува да се развива, тој има потенцијал да го револуционизира скринингот и третманот на ракот, спасувајќи безброј животи во процесот.
Отклучувајќи ја моќта на вештачката интелигенција и ласерската технологија, истражувачите воведуваат нова ера на дијагностика на ракот.
